电储能技术和灵活的需求响应可以很好地解决可再生能源带来的短期波动性问题，例如在一天内将能源从一个小时转移到另一个小时
；甚至在一周内将能源从一天转换到另一天。但电储能技术仍将无法完全承担后备电源的功能
，当无风/太阳能持续数周甚至数月
，电储能技术无法满足电力需求。要解决这个长期性电力缺口问题，仍需要分布式以及灵活资源来调节。目前
，仅有抽水蓄能、电网互联以及气电机组在实现经济性的前提下满足长期电力缺口问题
，其他技术比如大型水库储能，则仍需要在减少成本上持续推进。同时，储能技术可以满足短期内风电和太阳能发电对系统所提出的灵活性需求。尽管如此，目前季节间的储能技术仍十分有限。

德　国

根据彭博新能源财经《新能源展望》预测

，基于持续下降的成本因素，德国能源系统中的可再生能源占比仍持续增长。到2022年
，可再生能源将占到整个德国电力容量的一半以上，到2040年，可再生能源发电占比将达到74%
。这其中

，低成本的风电和太阳能发电占比将在2030年达到49%
，可再生能源发电将逐步满足该国电力需求。

2017年
，可再生能源（风能和太阳能）不足以满足超过37%的每小时电力需求。到2040年，这些资源将满足该国半年内超过71%的每小时电力需求，并且随着时间推移，风电和太阳能发电量将逐步超越该国所有电力需求

。在2030年，弃风弃光率达到3%，到2040年提升至16%，2300小时的发电输出将超过电力需求，相当于全年利用小时的1/4（该数据不包括电网及其他限制，有可能会更高）。这一情况将助力电储能技术的发展，还包括需求响应，以及电动汽车充换电等灵活需求的发展，来支持可再生能源的更广泛使用。同时，电网互联也将承担更为重要的角色，来支持电力的出口。

正如风能和太阳能发电的波动性，其他灵活性资源也将需要上下波动调节出力以达到系统平衡
。同时，在需求侧也存在波动。根据模型测算

，在2017年最大波动曲线率表现为上升阶段13吉瓦/小时，以及下降阶段11吉瓦/小时
。这意味着近半数的德国气电机组启停1小时
。到2040年，波动最大上升曲线为38吉瓦

，最大下降曲线为34吉瓦，相当于近40%的德国分布式发电机组启停1小时。

这对于具有快速启停特性的资源来说是发展的良机，如储能、需求响应，以及天然气机组，以支持所需的系统平衡
。极端的波动率可能会对系统造成压力
，并使常规发电机的运行效率降低；灵活的需求响应和储存可能有助于减轻这些影响

。

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