获得认可
，对于个人和企业来说，有很多共通的地方。每一个个体的人要在工作中要获得认可，首先要表现出足够专业度
。而这些专业度的来源，绝大多数在于日积月累的工作沉淀;而对于企业来说
，在什么业务上做不间断的长期投入，就有机会在这些投入中获得回报
，这份回报也包括了来自外部资本的认可。

智能汽车领域也同样如此。在过去一段时间里，有大量自动驾驶初创公司或悄然关闭，或卖身整车厂
，其中最重要的原因之一，就在于这些企业空有技术能力
，但缺乏出行数据这项最重要的“资源禀赋”，自动驾驶缺乏土壤
。

百度有百度地图的海量用户，和在自动驾驶领域的长期投入，出行数据和实际路测数据，这是其他大量自动驾驶相关企业所不具备的优势。

智能化的核心因素：数据资产2020年中报发出之后
，就有分析人士指出，百度当时400亿美元左右的市值，已经无法体现出其真实价值。当时的分析主要是围绕着财务分析展开的
，所聚焦的是一个企业过去一段时间的经营表现
，和企业体现出来的新趋势。

但也有一些企业的资产和价值，是无法在现有的财务体系中体现出来的
，这就需要投资者根据企业业务、行业特征来自行判断
，这也是专业投资者的能力基础和价值体现之一
。

百度的研发费用，一直位列中国互联网科技企业中的前列。在其经营费用中，研发投入一直占据相当大的比重，2015年达到百亿级之后
，仍然不断增加，2016-2020年分别为101.5亿元、129.3亿元、157.7亿元、183.5亿元。

2020年前三季度，百度研发投入186.82亿元
，这个数字已经超过了2019年的总和。

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百度在过去五年营业收入不断增加的情况下，对研发进行了更加坚决的投入
，其中非常重要的一部分就是阿波罗自动驾驶业务。自2017年开始，Apollo就以“汽车界的安卓”为目标，推动开放的自动驾驶生态系统建设
，一年时间就积累了百余家合作伙伴
。

之所以能够吸引如此众多的合作伙伴，数据资产是非常重要的核心因素之一。前文所说的地图产生的数据、自动驾驶路测所产生的数据
，对于任何自动驾驶生态中的创业者
、整车厂来说

，都具有无可替代的价值——数据是必须的
，但如果依靠自行采集，就必须投入十分巨大的成本。

如今，在百度的自动驾驶生态中，这部分数据资产已经充分证明了自己的价值
：创业者、服务提供者因为有百度所积累的丰富数据慕名而来，而更多的服务
，又能吸引更多的整车厂商与百度服务
。

但在过去很长时间里
，百度的这些数据资产价值，和研发投入带来的长期价值一样
，并没有受到资本市场的认可
，显然，这种情况正在出现改观

。

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